التحليل التنبئي Can Be Fun For Anyone

التحليل التنبئي Can Be Fun For Anyone

Blog Article

إذ تُستخدم في أبحاث العلوم الطبيعية، وتُقدِم رؤى حول الخصائص الفيزيائية للعالم من حولنا.

يُعد هذا الأمر مهمًا في أبحاث السوق، لاتخاذ قرارات صحيحة معتمدة على البيانات، لا فقط الافتراضات الموضوعة في بداية البحث.

أمثلة على الملاحظات السلبية لفرق المبيعات

يشير الإحصاء الوصفي إلى عملية وصف مجموعة من البيانات وتقسيمها وتنظيمها تبعًا لنمط محدد، إذ يقدم لنا المحتويات الكامنة خلف البيانات.

لاكتشاف الأنماط وتحديد الاتجاهات المستقبلية تُستخدَم التّصور والتّحليل الإحصائي والتَّعلم الآلي واستخراج البيانات كما يلي:

صعوبة تفسير البيانات: صعوبة تفسير بيانات التحليلات الإحصائية، نتيجة إدارة كميات هائلة من البيانات، وبالتالي عدم القدرة على اتخاذ قرارات مناسبة مستندة لهذه البيانات.

احصل على أخبار حصرية حول الدورات والأحداث والتحديثات القادمة.

يعتمد على أخذ عينة محددة من المجتمع الأصلي واستخلاص النتائج منها

استحوذ التحليل التنبؤي على مجموعة كبيرة من المؤسسات لقدرته الامارات على التَّنبؤ بالنّتائج المستقبلية بدقّة عالية. نستعرض أدناه مفهوم التحليل التنبؤي وكيفيّة الاستفادة منه في شتّى المجالات من تمويل وتسويق ورعاية صحيّة.

يجب عليك دائمًا تحضير بياناتك قبل تدريب النموذج عن طريق إزالة القيم المتطرفة والتأكد من أن جميع المتغيرات على مقياس قابل للمقارنة.

أوبونتو منذ بداياته. يمكنك متابعته على تويتر عبر بونجوتراكس

تبحث هذه الطريقة حساب المتوسط العام لمجموعة من البيانات النوعية، إذ تسمح بتحديد الاتجاه العام لمجموعة البيانات، كأن تحاول تحديد متوسط المبيعات خلال أشهر معينة، لتوفير ما يلزم من الإنتاج والمخزون.

هذا مفيد ل businеssеs و invеstors لأنه يسمح لهم ب allocatе thеir rеsourcеs تحسبا للمستقبل.

الشبكات العصبية: تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري، ويمكن لها التعامل مع علاقات البيانات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط، ويُستخدم عند وجود عقبات مثل ضخامة حجم البيانات المتوفرة، أو عدم وجود صيغة تساعد في العثور على علاقة بين المدخلات والمخرجات في مجموعة البيانات.